网络版权产业市场规模超九千亿元用户付费规模占464%

中新网客户端9月17日电 9月16日,国家版权局网络版权产业研究基地发布2019年中国网络版权产业发展报告。

报告显示,2019年中国网络版权产业市场规模达9584.2亿元,同比增长29.1%。盈利模式主要包括用户付费、版权运营和广告收入三类。其中,广告及其他收入达5057亿元,占52.7%;用户付费规模达4444亿元,占46.4%;版权运营收入规模达83.2亿元,占0.9%。

最后苏亚雷斯的恩师提出了这样一个问题:“目前巴萨有没有能力引进一位比苏亚雷斯更好的前锋?”(伊万)

而且它没有添加任何酒精和色素,用起来非常温和,一点都不会刺激~敏感皮可以放心大胆的买它啦!

王磊:科研中,那些重复性高的、有固定流程的工作可能被替代。但对于是否能替代科学家这个问题,我的看法是比较保守的。比如我们物理学,最重要的是在现象中发现新的物理定律。但目前的人工智能算法,还看不到能发现新物理定律的可能,作出创新性发现的可能性比较小。我现在做的深度学习与计算物理交叉的研究,起码目前还没有看到人工智能能够取代科学家的证据。虽然现在也有很多实验模拟一个环境,看看人工智能是否能取得重新发现。比如给人工智能万有引力定律发现之前的各种数据,看人工智能能不能像牛顿一样发现万有引力定律。有些实验声称获得了很好的结果,但仔细研究这些实验,会发现其中有很多可控的空间。因此,我总体认为,目前的人工智能做出创造性发现的可能性比较小。

化学是发现和创造物质的学科。要解决的基本问题包括:物质如何(精准)创制?物质的组成和结构如何?物质有什么(独特)的功能?上述问题的解决,从根本上讲需要对微观物质世界的底层逻辑形成理论体系。因此,化学学科既需要动脑,也需要动手:从发现和创造物质的实践中获得数据,从数据中总结新的经验和规律,再从经验和规律中指导未知的、获得新数据的实践。简言之,化学学科的发展需要从微观到宏观的多尺度层级上,高效精准获取数据、建立数据和理论之间的强连接、完备理论体系。

王为(兰州大学化学化工学院教授):人工智能如何帮助化学家?我们首先要理解“化学学科”和“人工智能”的内涵和外延,判断它们各自面临的瓶颈和发展的方向,再分析它们可能采用什么方式交汇融通。

肌研极润保湿水-清爽型

机器人最早在制造和生产领域得到应用。目前,在科学发现领域,机器人在精度要求比较高的场景中,如时间精度、位置精度、操作精度等,有了很多应用。例如,人工授精要求把精子准确地送入卵子中,精度要求比较高,这类任务如果采用机器人将比人工操作的效率高很多。

人工智能的应用给科研带来很多新变化,增加了新可能。比如,采用人工智能方法对数据的采集更客观、分析更准确。同时,人工智能有强大的计算能力,能够发现人容易忽略的小样本事件、罕见样本事件,可能给科学研究带来意想不到的发现。

???????闺蜜的皮肤难道是城墙做的?我记得明明她是干敏皮呀,在我和她解释一通化妆水有爽肤水、柔肤水、精华水、收敛水。。。等等类型之后,她也懵了!!还表示自己完全不知道化妆水有那么多种类,用收敛水完全是因为夏天感觉清凉才用的~

1897年,资生堂推出了世界上第一款爽肤水,它就是红色蜜露(如今还很受消费者的喜爱), 跨时代地添加了透明质酸成分,保湿效果没得说。

还不是也怕有些新手小白和我那憨憨闺蜜一样,分不清种类乱用!所以呢,鹿鹿今天不和你们聊虚的,就来说说护肤工作里的基础——化妆水!

侯增广(中国科学院自动化研究所研究员):简单地说,《自然》刊登的论文在技术方面有两个亮点。一是采用机器人代替传统实验室的实验员,克服了光催化实验人工操作过程中的一些问题。这个实验应用的就是常见的具有机械臂的移动机器人平台,它连续运行了8天,做了688个实验。第二个亮点是采用了贝叶斯算法,这是一种基于概率统计的分类算法,使实验效率大大提升。

1.人工智能已成为科学家的好帮手

这款水有分浓润型和清爽型,可以按照自己的肤质不同进行选择,干皮选浓润,混合皮、油皮就乖乖选清爽!小编比较喜欢清爽型的,质地轻薄,上脸很快就能吸收掉,一点负担都没有~

3.人工智能是否会引发与人争工作的伦理隐忧

王为:我的基本观点是:人工智能在未来会替代重复性的化学实验和测试工作,有可能改变甚至变革化学研究的范式,但从根本上无法替代化学家。

那我们什么时候开始有化妆水这样基础的护肤品呢?鹿鹿这边插播一下嘻嘻:

我们的老朋友——科颜氏又来辽!夏天肌肤出油情况比较严重,选择一款比较清爽的金盏花爽肤水是个不错的选择!本鹿因为用的频繁,所以一口气入手了超大瓶哈哈~

1968年,雅诗兰黛集团的倩碧推出了第一款洁肤水,以他们家的护肤三部曲为主要原理,能够温和去除老化角质。

当然了,还是要夸夸它的主打成分金盏花,从外包装就能看见实打实的金盏花花瓣!不仅能够调节肌肤的水油平衡,还能舒缓不适的肌肤,脸上长痘、敏感发红的时候,拿它湿敷也能起到不错的效果呢。

像我们平时洗脸用的自来水里面其实含有很多杂质、微生物、以及各种浓度不同的钙镁离子,洗完脸多多少少都会有一些残留在肌肤表面。这个时候,用去离子水就可以将脸上的这些残留钙镁离子带走,并且使皮肤的PH值恢复正常~

2.什么样的科技工作者会被替代

王磊(中国科学院物理所研究员):今天的人工智能已经在科研领域给科学家带来很多帮助。我们可以想象,爱迪生发明灯芯,要对各种材料不停试错,如果有这种机器人的帮助,那可能提早电灯的发明。其实,在科研领域有很多类似的应用。比如我们中科院物理所,在晶体材料的合成和生长上,就使用人工智能作为辅助。我们所几辈科研人员在这个行业深耕几十年,留下了丰富的实验数据,但都是写在纸上的。我们把这些实验记录数字化,再“训练”一个识别程序,就能用来预测晶体能不能长成等。再比如,在材料科学中,很多时候科学家们要从材料微观组成,例如原子排列顺序等,来推测材料可能具备的宏观功能,例如亲水性等。通常这个计算是很复杂的,需要耗费大量时间。现在,人工智能通过“学习”之前的计算结果,已经可以完成这部分工作。当然,其准确性还有很大提升空间。

人工智能在化学领域中的应用初见端倪。其对于化学家的帮助可能表现在以下几个层级:一是辅助动手,高效获得数据。二是辅助动脑。通过对海量数据的分析,人工智能可能预测出新的物质合成途径、发现物质的新功能、建立新的逻辑连接(构效关系)等。三是针对化学领域的核心问题,通过深度学习(算法创新)和深度自动化,实现动手和动脑的深度结合,完成自主创新。以此标准衡量,人工智能在化学领域中的应用还处在起步阶段。《自然》这篇工作的核心亮点是提供了高效获取数据的深度自动化研究平台,为将来动脑和动手的有效结合起到示范作用。

虽然是一大瓶,但是瓶口设计很到位,每次使用的时候很好控制用量~质地是稍微带金盏花色的透明状水,非常清透,轻轻拍打在脸上很快就能被吸收。总之,是一款对油皮无敌友好的爽肤水了~    

就获取数据而言,人工智能在预先设计的化学实验中表现得更加高效。相较于人的操作,其标准化程度更高、误差更小,能帮助化学家获得更大量的、标准化的、可对比的数据。就数据分析而言,相比于人类记忆以及理解数据的局限性,人工智能可以更为精准、有效地收集、分析、整合数据,并可能寻找到相应的规律。因此,人工智能有可能在化学领域的应用中率先取得突破,从而改变甚至变革化学研究的基本模式。

当然有必要!虽然化妆水里面的水分含量高达70-90%,但它可不是普通的水,而是一种去离子水。什么意思呢?

按照国际惯例,在开始前解释这一步不能忘记!化妆水一般为透明的水状质地,流动性很强。按照功效性不同,有补水保湿、提亮肤色、改善毛孔和暗沉粗糙等等区分。

王磊:每一次技术的更新换代,都会带来产业的变化,某些工种可能被替代,从而引导劳动力向不同的方向分流。我觉得从人类整体的发展而言,与人争工作这个伦理问题可能不是最急迫的。我们目前讨论更多的伦理问题,是如何让机器不“染上”人类的偏见。我们知道,人工智能是基于大数据的,这些数据集的标签的制备过程都需要人。特别是,原来数据集是由人写的,可能会进行克制。现在数据集都是互联网搜集的,偏见很难避免,比如基于肤色的偏见、基于性别的偏见等。那么,在人工智能的应用中,如何在算法中去除这些偏见,是我们要面对的比较紧迫的伦理问题。

曾执教过乌拉圭民族队的拉萨尔特在接受马卡电台采访时,为苏亚雷斯打抱不平:“看上去苏亚雷斯是巴萨情况变得一团糟的罪魁祸首。我认为他们是想让苏亚雷斯当替罪羊,来为俱乐部糟糕的管理付出代价。巴萨把糟糕管理的所有责任都推到了苏亚雷斯身上。现在似乎都忘记了一个事情,那就是在球队是领头羊的时候,俱乐部还换了主教练,不知道他们要做什么?”

这款化妆水的主打成分就是不同分子量大小透明质酸,与普通透明质酸的区别就是,它能给肌肤做基础保湿之外,还帮助皮肤长时间锁住水分,不易流失。可见补水效果杠杠的!

侯增广:我觉得这方面担忧是不必要的。我们借助人工智能和机器人可以提高工作效率,把人从重复性的、危险性的工作中解放出来。这是一种社会的进步。当然,人工智能的发展也面临很多伦理问题,这不可能在一个访谈中尽谈。我只能从我所在的这个领域谈一个伦理问题的例子:目前的人工智能方法是不能够保证计算结果百分百正确,我们应该把什么样问题的决定权交给人工智能?如果出现失误,这个责任应该由谁来承担?我们再以手术机器人为例。之前说过,人体是十分复杂的,手术中会遇到各种各样的状况。如果是人做手术,他很清楚自己能力或技术的边界在哪里,什么样的问题是他不能解决的。因此,可以及时向老师、前辈请教,或者邀请其他科室的大夫来会诊。但如果是机器人自主做手术,它是按照程序来运行的,这个程序不可能包含所有可能发生的情况,机器人也不会清楚自己能力和技术的边界。那么,在某些程序交由机器人来判断和决定的情况下,一旦手术失败,这个责任由谁来承担?是算法的研究者,是机器人的制造商,还是按下操作键的医护人员?这是一个值得大家关注的伦理问题。

1917年,世界第一款抗氧化水同样还是来自资生堂(许三多牛啊!不愧是“美白”界大佬!),以民间流行使用的具有漂白作用的青瓜水为主要原理。

拉萨尔特也批评了巴萨主教练科曼对苏亚雷斯的态度:“对苏亚雷斯这样的球员,你必须要当面跟他说为什么不用他了,给出理由。这总比现在这么做要好。”

侯增广:人工智能很可能给实验室带来巨大变革,甚至出现无人实验室。但我认为,短时间内,人工智能和机器人不能替代科学家。我们看《自然》刊登的这个实验中,进行实验顶层设计的,比如实验架构等,还是科学家,机器人和人工智能只不过是人的手和眼的延伸。我认为,即便深度学习等人工智能方法发展起来,也不太可能替代科学家。因为人工智能是建立在算法之上,它的能力的获取是基于大量数据得来的,强大的基于数据的计算能力是人工智能的核心能力。但人工智能和真实的生物智能还有很大差距,人从来就不是这么思考的,人类的智能是基于知识、而非基于数据的。而这点,人工智能还做不到。比如我们课题组在研究手术机器人。在某些方面,它的精准度比普通医生要高。但是人体是非常复杂的,每个人的情况也千差万别,遇到复杂病灶、复杂障碍如何处理?这点机器人还不行,比不上经验丰富的医生。因为这些能力和判断都是基于经验知识的,而非简单数据。

柔肤水和一般的爽肤水有个很大的区别就是它在一定的程度上可以软化皮肤的角质层,为肌肤打开后续的护肤通道。但因为柔肤水里通常添加甘油、透明质酸等保湿成分或者一些增稠剂,所以质地上相对更粘稠、更滋润一些,适合皮肤容易干燥的宝宝。

爽肤水是化妆水里比较常见的一种,它的基础功能就是通过补水保湿来促进后续护肤品的吸收。质地一般都水水的,很清爽,能够起到一定的调节水油平衡的作用,很适合油皮宝宝,或者是在夏天使用。

而取得突破的先决条件至少有两点。一是获取海量数据。人工智能的基础是大数据。就机器学习的需求而言,目前化学领域所能提供的数据数量非常有限、可对比度极低。二是实现算法创新。基于化学领域提出的特定科学问题,在海量数据存在的前提下,通过算法创新,突破化学领域现有的思考模式和理论框架,锁定多参数复杂体系的最优解。就此而言,人工智能在化学领域中的应用还有很长的道路要走。

害,还好也只是用了一个月!如果一直每天两次这个频率用下去的话,真不敢保证皮肤的角质层会不会越来越薄了,我为什么要跟大家说这个事情呢?

有了以上的这些铺垫,后面才开始慢慢出现了精华水、柔肤水、收敛水等等。接下来,鹿鹿就好好和你们说说这些化妆水的特点以及分别举1-2个单品安利哈

新一代人工智能的核心是在大数据基础上将智能问题转化为数据问题,其发展需要三个核心要素的支撑:计算能力、海量数据、数学算法。人工智能的基本层级是智能放大和综合,包括信息的采集、录入和分析。进阶层级是智能预测,即在大数据基础上预测特定事物的发生概率。高级层级是智能学习,即通过算法上的革新,突破人类的思考模式,在基本规律下自主地创造机器的思考模式,从而输出全局最优的结果。

曼秀雷敦的这款肌研极润保湿水可以说是学生党的福音了!只要69元就能拿下170ml,掐指一算,1毫升才4毛钱?价格真的是很良心了。

网络新闻媒体和网络游戏依然为中国网络版权产业的核心业态,二者市场规模合计占比63.7%。网络视频类业态迎来新一轮高速增长,网络长视频(不含动画)、网络短视频和网络直播的整体产业份额占比已经接近29%。